En los últimos días, Alon Musk ha estado haciendo varias declaraciones sobre el argumento de que los sistemas de conducción autónomos que utilizan sensores lidar más peligrosos de un enfoque de visión por computadora de Tesla solo porque el sistema está confundido al interpretar datos de varios sensores.
No es solo falso, Musk me dijo directamente que aceptó que Sherr y Vision pudiera ser más seguro que solo una visión, inmediatamente después de tener una plaqueta para eliminar el radar de sus vehículos.
Tesla ha adoptado un enfoque controvertido, utilizando solo cámaras como sensores para impulsar las entradas con su tecnología de autoadeque. Por otro lado, la mayoría de las otras compañías usan cámaras en combinación con sensores de radar Vider.
Cuando Tesla anunció por primera vez que todos sus autos fabricados hacia adelante tienen la gravedad capaz de «autoadhrivarse plena» a la capacidad autónoma del Nivel 5 en 2016, incluyó una referencia de la página delantera en el interruptor de autogestión.
Sin embargo, en 2021, después de no alcanzar más de un nivel de nivel 2 (ADAS) en su esfuerzo autoactivo, Alon Musk anunció un movimiento que llamó «Tesla Vision», que consiste en el esfuerzo de auto -drivación de Tesla para usar las cámaras.
Esto es lo que escribí en 2021 sobre Musk que compartió su plan a Tesla para usar solo cámaras y tendencias nerviosas:
El CEO Alon Musk lanzó la actualización de Vision solo como «La mente».
Hasta mayo de 2021, Tesla comenzó a eliminar el sensor de radar de su composición, comenzando con el Modelo 3 y el Modelo Y, y posteriormente el Modelo S y el Modelo X en 2022.
Según los informes, los ingenieros de Tesla intentaron persuadir a Musk para que mantuviera el uso de Bardar, pero el CEO los canceló.
Ahora estamos en 2025, y al contrario de lo que Musk afirmó, Tesla aún no ha transferido sus promesas a autopruebe, pero el CEO duplica su enfoque de evidencia solamente.
El controvertido multimillonario esta semana se eleva a los titulares de una serie de nuevas declaraciones que atacan a sus rivales para la autoaderancia de Tesla y su uso de sensores VIRT.
A principios de esta semana, Musk tomó a Jabo en VEO, alegando que «el líder Verdar reduce la seguridad»:
El líder Verdar reduce la seguridad como resultado de disputas de sensores. Si los lidars/radares no están de acuerdo con las cámaras, ¿quién gana? La ambigüedad de este sensor provoca un mayor riesgo, no una disminución. Es por eso que Wamus no puede viajar en carreteras rápidas. Tenemos un radar en Teslas para aumentar la seguridad. Cámaras FTW.
La determinación de que «Wamus no puede viajar en caminos rápidos» es simplemente falsa. Waymo ha estado realizando trabajadores sin conductores en las carreteras en el pene, San Francisco y Los Ángeles durante años, y se espera que haga que esta tecnología sea accesible para los paseos de los conductores pronto.
Tesla se encuentra en una situación similar con su robotista: no conducen por carreteras sin un supervisor de empleados.
Más tarde, Musk agregó:
El líder tampoco funciona bien en la nieve, la lluvia o el polvo debido a una dispersión de reflexión. Es por eso que Waymos deja de trabajar en cualquier sedimento pesado. Como he dicho muchas veces, hay un papel para el líder en ciertas circunstancias y personalmente superviso el desarrollo de Lidar para anclar el dragón SpaceX con la estación espacial. Soy muy consciente de sus fortalezas y debilidades.
No es cierto que Waymos no pueda funcionar en «sedimento pesado».
Aquí hay un video de un vehículo Waymo que viaja bajo sí mismo con fuertes lluvias:
En comparación, las condiciones de servicio de Tesla recuerdan que «puede ser» Limitado o no disponible en clima agrietado. «
El mes pasado, los jinetes de Robotssey Tesla han acortado sus composiciones, y se les dijo que se debió a la lluvia.
Hay mucha evidencia de que un SKA es incorrecto y engañoso en estas declaraciones, pero además, él mismo admitió que los sensores de radar podrían hacer que el sistema de visión de Tesla sea más seguro.
‘La visión de radar de alto nivel será mejor que la visión pura’
En mayo de 2021, cuando Tesla comenzó a eliminar los sensores de radar del sistema de vehículos y se movió solo al acceso a la visión, era directa (dming) para aprender más sobre el sorprendente movimiento.
En la conversación, ya ha afirmado que el reclamo del sensor reduce la seguridad como lo hizo esta semana en nuevos comentarios que atacaron a WOMO.
Él escribió en ese momento:
La probabilidad de seguridad será mayor con visión pura que la visión+radar, no más baja. La visión se ha vuelto tan buena que el radar realmente reduce la letra/ruido.
Sin embargo, lo que fue más interesante es lo que dijo poco después de reclamarlo:
Musk admitió que «la visión de radar de alta resolución será mejor que la visión pura». Sin embargo, afirmó que tal radar no existía.
Al mismo tiempo, voté Musk Lardari Gal Millimer con una alta distinción, pero él no respondió.
Todavía era temprano para la misma tecnología en 2021, pero las empresas que desarrollan tecnologías de manejo autónoma, incluido Waymo, usan un milímetro de alto milímetro que desarrollan tecnologías de conducción autónoma.
Waymo usa seis -Radar High en su sistema:
En resumen, Musk ya se ha preocupado por la disputa en 2021, pero admitió que valdría la pena resolver el problema con un radar más alto, que ya estaba presente y se volvió más común ahora.
Sin embargo, visita empresas que usan Bardar y Lider, que operan de manera similar en alta resolución pero en diferentes longitudes de onda, incluso para probar la fusión de sensores.
No es imposible porque Tesla no puede hacer eso
Parece que parte del problema aquí es que IK piensa que algo no funciona porque Tesla no puede hacer que funcione, y no quiere admitir que otros resuelven el problema de la fusión del sensor.
Tesla simplemente no pudo resolver la fusión del sensor, por lo que se centró en obtener autonomía únicamente al ver la cámara. Sin embargo, aquellos que continuaron trabajando en el tema han progresado significativamente y ahora están cosechando las recompensas.
Waymo y Baidu, que tienen los sistemas de conducción autónomos 4 que actualmente opera sin supervisión, a diferencia de Tesla, han invertido mucho en la fusión de sensores.
Amir Hussein, un empresario de IA que se encuentra en los consejos de IBM Watson y el Departamento de Ciencias de la Computación en Austin, indica el progreso en el uso de filtros de Kalman y técnicas de Basey para resolver temblores de ruido.
Comentó sobre la declaración de Musk con respecto al uso de sensores VIFF:
El problema no es una disputa binaria entre dos sensores. Esto produce una mejor evaluación de la que cualquier sensor individual puede producir en sí mismo. Todos tienen un intervalo de error. La fusión ayuda a reducirlo.
Si Musk afirma, ¿por qué el cerebro humano usará sus ojos, oídos y toque para apreciar la ubicación del objeto? ¿Por qué los planos incorporarían sensores pasivos redirizados, irst y otros sensores pasivos para evaluar la ubicación del objeto? Este es un malentendido esencial de la teoría de la información. Cada canal tiene ruido. Pero Owen reduce la incertidumbre.
El argumento principal de Musk se centra en las cámaras y tendencias nerviosas fue que las carreteras están destinadas a que los humanos conduzcan y los humanos están usando sus ojos y mente, que son el hardware y el software de las cámaras (ojos) y las redes nerviosas (cerebro).
Ahora, la mayoría de las otras compañías que desarrollan tecnologías de conducción autónoma también se centran en ello, pero para obtener los humanos y lograr mayores niveles de seguridad a través de la precisión y la libertad, también agregan sensores de radar y a sus sistemas.
La electrilla de la electricidad
Musk pintó a Tesla en una esquina en su enfoque de la visión solamente, y ahora trata de engañar a la gente para pensar que él es el único que puede trabajar, cuando no hay pruebas sustantivas que respalde esta afirmación.
Ahora, déjame ser claro, una mezcla sin problemas. Cuando se fusionan mal, los datos de sensor múltiple muestran ruido, lo que hace que sea difícil operar un sistema de conducción autónomo.
Sin embargo, ¿quién dijo que este es un problema indiscutible? Otros parecen resolver esto, y vemos los resultados en los únicos servicios de taxi de Waymo e Idish.
Si puede aprovechar la capacidad del radar para encontrar una distancia y velocidad, así como trabajar a través de la lluvia, la niebla, el polvo y la nieve, ¿por qué no usarlo?
Como me admitió en DMS en 2021, Musk lo consciente: por qué admitió que un radar de alta resolución combinado con una visión sería más seguro que la única visión.
El problema es que Tesla no se ha centrado en mejorar la fusión del sensor e incorporar el radar en los últimos cuatro años porque ha sido toda la visión.
Ahora, Tesla aún puede resolver la autoaderancia con su sistema de visión, pero no hay pruebas de que esté cerca de ocurrir o más seguro que otros sistemas, como Waymo, que usan sensores Bardar y Lider.
De hecho, Tesla todavía opera solo un sistema de conducción autónomo bajo la supervisión de los empleados del automóvil con varias docenas de automóviles, mientras que su residencia se esconde para los pasajeros durante años y opera más de 1,500 vehículos autónomos en los Estados Unidos.
Al igual que con su «Robotassi» con supervisores, Musk intenta crear la ilusión que no solo tiene liderazgo en autonomía, sino que es la única que puede resolverla.
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