A pesar de la tasa de interés y la política de inmigración del presidente de los Estados Unidos, la economía estadounidense es relativamente estable. Los expertos dicen que el Estado puede admitir a la industria de la inteligencia artificial (IA) al respecto.
«Las máquinas de IA – en un sentido bastante literal – parecen salvar la economía estadounidense en este momento», escribió George Crohrblos desde un banco a sus clientes a finales de septiembre. «En ausencia de gastos relacionados con la tecnología, Estados Unidos estuvo cerca de la recesión este año».
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El economista y premio Nobel Paul Karogman realizó observaciones similares en su periódico Shuffack. Las empresas de IA invierten cientos de miles de millones de dólares en infraestructura y desarrollo de IA, y otras empresas estadounidenses gastan miles de millones en productos de IA.
Apenas el mes pasado, un centro de datos en Bublin, Texas, el sitio web insignia de Stargate de $ 500 mil millones, una empresa abierta, abierta y abierta en Japón del Softbank de Japón para promover la infraestructura de inteligencia artificial en los EE. UU., llegó a la red.
Aproximadamente en ese momento, el fabricante de chips NVIDIA dijo que invertiría hasta 100 mil millones de dólares en OpenAi y le proporcionaría chips para el centro de datos. También se convirtió en la primera empresa estadounidense en alcanzar un valor de mercado de 4 billones de dólares. Poco después, en Microsoft, vio aumentar el precio de sus acciones, siendo la IA uno de los principales factores que impulsa la demanda empresarial.
NVIDIA y Microsoft no están solos. Google Alphabet y Meta Platforms, propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp, aumentaron sus pasivos y sus inversiones.
Parece que todo este entusiasmo en torno a la IA detiene a la economía estadounidense en este momento, pero existe la preocupación de que se trate de una «burbuja» similar a la de finales de los años 1990.
Campbell Harvey, profesor de Finanzas en la Universidad de Duke, dijo a El Jazeera: «La razón por la que la IA está preocupada es porque siete empresas atraen a más de 400 otras.
Una mirada al S&P 500 muestra que siete empresas tecnológicas involucradas en IA son las que logran el mayor crecimiento.
Harvey admite que debido a que aún es temprano en la adopción y el crecimiento de la IA, es difícil decir si las acciones de estas empresas de tecnología están sobrevaloradas.
Las lecciones de adopción de IA comienzan a desacelerarse
Carl Fry, profesor miembro de IA y Trabajo de la Universidad de Oxford, dijo: «Aunque los precios de las acciones parecen haber aumentado algo, también hay ingresos reales detrás del impulso masivo de los centros de datos. Burbuja.
«La preocupación es que los primeros esfuerzos de IA sean reconsiderados. Grandes corporaciones que se apresuran a reducir proyectos que claramente ahorran dinero o generan dinero, y colocan el resto en el hielo», dijo.
Por ejemplo, grandes corporaciones como IBM y Clarna han eliminado miles de puestos de trabajo en servicio al cliente y los han reemplazado por IA; simplemente comience a hacer el curso mucho tiempo después de tomar esta decisión. Descubrieron que la tecnología no podía hacer nada, en comparación con los trabajadores humanos.

Si las grandes corporaciones que invierten grandes sumas de dinero en la adopción de herramientas de IA deciden eventualmente que estas herramientas no son tan útiles para sus negocios, esto puede ser un problema grave para las empresas de IA. Podrían terminar con menos clientes y los precios de sus acciones podrían comenzar a fluctuar a medida que disminuyan las ganancias previstas.
Un informe publicado por el MIT en agosto encontró que el 95 por ciento de las empresas adoptadas no tienen un impulso significativo de ingresos. Los datos del Comandante de Población de EE. UU. muestran que la adopción de la IA por parte de las grandes empresas se ha desacelerado recientemente.
La gente parece estar empezando a dudar de los beneficios de estas herramientas de inteligencia artificial, que a menudo se utilizan para reemplazar a personas en trabajos como servicio al cliente, ingeniería de software y varios otros trabajos de nivel inicial.
«Existe una sensación cada vez mayor de que muchas empresas han galopado para añadir la IA a sus actividades el año pasado debido al revuelo en torno a su poder y al miedo a quedarse atrás», dijo Kal Newport, profesor de informática en la Universidad de Georgetown. «Sin embargo, resulta que una combinación de IA de Gan Christian, en particular, en los flujos de trabajo existentes de manera significativamente útil es más difícil de lo que la gente pensaba».
Newbat afirma que los modelos básicos de estos programas de IA ahora son «poco fiables» para poder realizar trabajos con éxito. Señala que la idea de que ver que la IA requiere empleos rápidamente «simplemente no se hizo realidad».
Un estudio reciente en Stanford encontró que los empleos de nivel inicial en servicio al cliente, contabilidad y desarrollo de software han disminuido un 13 por ciento desde 2022 debido a la adopción de herramientas de inteligencia artificial en las grandes empresas.
No está claro si la IA ha llegado todavía a la zona de la «burbuja», pero puede hacerlo, y si esta burbuja estalla, puede causar mucho daño a la economía estadounidense.
Fry dice que la burbuja de las empresas punto-up fue muy costosa para los inversores, pero «dejó atrás tecnologías e infraestructuras que eventualmente elevaron la productividad». La pregunta es si este estado de IA funcionará de la misma manera.
«A menos que un pecho ai ore en una crisis financiera central y evocadora, el mayor riesgo hoy es diferente», dijo Fry. «La IA aún no ha dado un impulso claro y una productividad de amplio alcance, probablemente lo que nuestras economías virales necesitan».
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